依教育部台高通字第0960120213號
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開課課程
411112
生物統計學
(藥學一甲.)
．選課別 ：
．學分數 ：
．授課教師：
課程大綱
．教學目標：
1. 透過學習與計算應用，增進統計理論知識、各種統計方法、應用統計軟體以及資料分析處理等各項知識。（知識） 2. 使學生具備資料統計分析之技能。（技能） 3. 培養正確與靈活運用統計分析方法之精神與態度。（態度） 4. 了解資料收集、處理與統計分析等各種應用，以增進其思考及解決問題的能力。（其他）
．評量方式：
筆試
口試
筆記
作業
報告
操作
評分說明：
平時30%, 期中考30%, 期末考40%
．外語授課：
．授課語言：
．教材名稱：
．教材種類：
．出版處：
．冊次：
．作者：
．
中文
課程綱要：
一、生物統計概論 1.介紹統計學基本理論 2.介紹母體與樣本 3.介紹變數或資料種類 二、資料分析之介紹 1.集中趨勢之測量值 2.分布與變化性之測量值 3.表格與圖形之製作 4.四分位數與盒形圖 三、機率之介紹 1.排列與組合的使用 2.集合論與凡氏圖 3.機率的公理與法則 四、機率分布 1.二項式分布 2.布瓦松分布 3.常態分布 4.標準常態分布 五、取樣分布 1.樣本平均值的分布 2.母體平均值的可信區間 3.母體變異數的可信區間 4.母體比例值的可信區間 六、假說檢定之介紹 1.介紹假說檢定 2.如何做出假說檢定 3.第一型錯誤與第二型錯誤 七、單一樣本的假說檢定 1.包括平均值的假說 2.包括變異數的假說 3.無母數統計法與假說檢定 4.單樣本符號檢定 5.以符號檢定為基礎的可信區間 6.單樣本型Wilcoxon符號-排序檢定法 八、包括雙樣本的假說檢定 1.比較兩個變異數 2.檢定兩個獨立樣本平均值的差異值 3. 1 - 2 的可信區間 4.配對數據的兩個平均值之間的差異值 5.Wilcoxon排列-總和檢定法 6.符號檢定法和配對數據 7.配對數據之Wilcoxon符號-排序檢定法 九、線性迴歸法和相關性 1.簡單線性迴歸法 2.簡單線性相關性分析法 3.以排序為基礎的相關性分析法
．
英文
課程綱要：
1.Introduction of Biostatistics. 2.Introduction to Data Analysis 3.Introduction to Probability 4.Probability Distributions 5.Sampling Distributions 6.Introduction to Hypothesis Testing 7.One-Sample Tests of Hypothesis 8.Tests of Hypothesis Involving Two Samples 9.Linear Regression and Correlation
．教學型態：
．教學方法：
講述教學
合作教學
專題導向
問題導向
個案研究
角色扮演
實驗操作
企業參訪
實 習
分組討論
啟發思考
成果報告
．多元評量：
課堂討論:
％ 課堂展演:
％ 實務操作:
％
作業記錄:
％ 紙筆測驗:
％ 主題報告:
％
專題實作:
％ 參加競賽:
％ 能力鑑定:
％
口 試:
％ 上課筆記:
％ 課堂表現:
％
學習態度:
％ 成果報告:
％
．課程職類：
．適用證照：
．數位學習：
本課程使用數位學習平台
教學進度
．教學進度：
第01週：第一章 第02週：第二章 第03週：第二章 第04週：第三章 第05週：第三章 第06週：第四章 第07週：第四章 第08週：第四章 第09週：期中考 第10週：第五章 第11週：第五章 第12週：第六章 第13週：第六章 第14週：第七章 第15週：第七章 第16週：第十章 第17週：第十章 第18週：期末考
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